关磊对话AI大会：清华准儿是如何成为优秀C端产品的

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　近日，“2018全球人工智能产品应用博览会”在苏州国际博览中心举办，来自10个国家200多家企业和人工智能机构展示1000多种全球最新的人工智能产品，100多位专家、学者主导25场关于人工智能细分应用的分论坛。

　　“上海交通大学苏州人工智能研究院分论坛”上，分音塔科技CEO关磊现场分享了人工智能在翻译机场景的应用。

 

　清华大学团队分音塔科技自主研发的准儿翻译机，是全球首款带屏的人工智能翻译机，也是中国首款人工智能口语翻译机，并且是中国首家攻克日语离线语音识别技术，目前同品类中支持语言和口音数量遥遥领先的翻译机。

　　在分享中，关磊谈到了分音塔团队的研发历程与细节，为人工智能同行提供了一份实战性的借鉴。

　　不一样的C端产品

　　分音塔科技专注于AI和C端结合的产品，是中国人工智能翻译的创建者，2016年发明了中国第一款人工智能翻译机，目前在行业占有主流位置。

　　翻译机作为C端产品，其实和传统C端产品的差别很大。比如机器人、智能音响这些传统的C端产品，本质是人机交互，使用场景是家庭里面，场景比较单一。但是翻译机的本质是人和人交互，它是翻译沟通的媒介，用户说的语言、使用的场景和人机交互的场景都不太一样。

　　所以分音塔在做准儿翻译机的时候，遇到的问题复杂得多。比如用户使用不在中国，使用的场景在全世界，可能在美国、日本、塞班、马尔代夫，也可能在餐厅、酒店、酒吧、街头，用户使用场景极其复杂。

　　去年准儿翻译机上市以后，研发团队就发现市场需求比想象的更广泛，商旅用户、旅行用户甚至公安局出入境这些都是用户。这就是做C端产品和B端产品不一样的地方。

 

　　当前AI比较热门，但是技术只有解决用户在实际场景的需求才更有价值，在应用上选择什么领域非常重要。

　　分音塔当时做翻译机，选定了出境游市场。第一，中国人出境去年达到了1.29亿人次，而且还在快速的增长，市场很大；第二，中国经济十几年的发展，人们的消费随之升级，出境游也从大众化的跟团旅游发展到深度游，80、90后更愿意背着包自由行走，追求深度体验。这些都会使人们出境游时，语言沟通不畅这一痛点，需求解决更为迫切。

　　聚焦出境游应用，也避免了通用型的翻译语言在个性化的应用场景中“失真”，翻译准确率也会更高。

 

　　人工智能翻译技术涉及的技术很多，主要技术有语音识别、语义识别、机器翻译、语音合成等。语音识别解决听得到、听得清的问题，语义识别则是解决听得懂的问题。

　　同一种语系中，语义识别相对容易，比如拉丁语系很多单词都差不多，翻译准确率就高。但不同的语系，由于文化习性差异大，语义识别难度就大。东方语系本来就语义复杂，比如汉语中的一句话，放不同的场景都能表达不同的意思。

　　分音塔做翻译机，是中国人在外国使用，所以必须解决东西方语系下的语义识别问题。没有现成的语言模型，自己从零开始做语料库。国外很多地方都译不准，很多专有名词要根据国外的场景优化，只能建自己的语料库。比如和日本人聊到料理，日本当地的地名、菜名都需要重新做语料。

　　人类的语言表达很复杂，比如口头禅，还有表达时该停顿的时候没有停顿，都要通过语义识别来断句。

　　LBS（基于位置的服务）是辅助语义识别的有效途径。比如检测到用户在日本，那么后台会根据用户所在的地方进行一些精准的匹配，比如日本的专业名词，同音词的理解和翻译上。

　　当然，人工智能翻译机最难的机器翻译，也是分音塔科技最核心的技术优势。