黑科技时代-人工智能

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玄学还是黑科技？聊一聊火热的人工智能

 

　　【IT168 评测】今年初，谷歌旗下的人工智能AlphaGo在围棋领域打败了韩国顶级九段高手李世石，引爆了关于人工智能的讨论，人们在感叹技术进步之快的同时，更加聚焦于人工智能在生活中的应用，尤其是智能手机厂商。几款重磅产品相继以人工智能作为卖点，Pixel搭载的Google Assistant语音助手;iPhone 7的ISP中融入了机器学习技术改善成像;华为在EMUI中加入人工智能提升系统流畅度，引领着Flyme、MIUI等国产ROM也在此发力。

玄学还是黑科技 聊一聊火热的人工智能

　　可以说，人工智能在厂商的包装宣传下，已经脱离了我们潜意识中类似于Siri、小冰这样的语音助手印象，逐渐渲染成解决一切问题的不二法门，甚至有一些玄学的意味。人工智能究竟是什么，是超越自然的玄学还是货真价实的黑科技?下面笔者就人工智能做一定的分享，力求帮您还原一个真实的人工智能。

　　什么是人工智能?

　　通过电影以及个人经历，我们对于人工智能都有一个感性直接的认识。实际上，人工智能(Artificial Intelligence)的概念诞生于1956年，当时的科学家梦想着用计算机来构造复杂的、拥有与人类智慧同样本质特性的机器，拥有着所有的感知和感情，甚至可以像我们一样思考，称之为“强人工智能”，这也成为许多科幻电影和小说中的反派原型。但技术所限，类似的人工智能并没有实现，目前能实现的，一般被称为“弱人工智能”，即能够与人一样，甚至比人更好地执行特定任务的技术，比如广泛运用的图像分类、语音、人脸识别等。

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　　经过了半个世纪的发展，人工智能已经成为一门严谨的科学，如何让机器更加智能已经拥有一套完整的理论体系支撑，也就诞生了所谓的机器学习。机器学习是使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测。与传统拥有特定算法的输入输出程序不同，机器学习是用大量的数据来“训练”，通过各种算法从数据中学习如何完成任务。也正是基于这种大数据的“训练”，AlphaGo在围棋领域可以挑战人类棋手，从对局中逐渐成长;搜索引擎可以联想出你要搜索的词汇，给出满意的结果;语音助手也可以准确识别你的命令，做出及时反馈。

　　人工智能的火热并非偶然

　　近期，人工智能迎来了井喷式的发展，逐渐为人们所熟知，一定程度上并非是偶然。首先是大数据的迅猛发展已经呈现规模，尤其是移动互联网时代，据统计每个人一天就产生1.5GB的数据，这就为人工智能系统提供了大量样本数据进行训练，从而变得更加“聪明”。尤其是Facebook、百度、Google这样的互联网企业，拥有大量特定领域的数据，因此纷纷投身人工智能领域的研究，我们也可以看到这三者取得的成果：Facebook提供图片分类服务，百度有针对性的搜索推荐服务，Google则是简单易用的语音服务。

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　　再者，半导体领域的发展也有推动作用。制程和工艺逐步提升，目前已经步入10纳米量级，使得更强的性能可以浓缩于更加小巧的芯片当中，满足内置于移动设备的需求。另外大多数移动处理器都采用了CPU、GPU、DSP这样的异构设计，使得并行计算变得更快、更便宜、更有效，这正迎合了人工智能的主要运算方式，使得越来越多的移动终端有了更加聪明的可能。

　　手机中的人工智能

　　手机作为我们生活中最为离不开的工具，用户对其的期望也越来越高，厂商也需要更加强力的技术卖点去支撑产品，因此手机与火热的人工智能集合成为水到渠成的事情。目前来看，人工智能在手机端的应用主要体现在两个方面：识别和判断决策。具体来讲，识别主要包括语音识别和图像识别，曾在锤子发布会上红极一时的讯飞语音输入法、Bigbang正是这种应用，其中讯飞拥有高达97%的识别率，Bigbang可以识别出图片中的文字并提炼出来，再按照语义炸开呈现，已经相当成熟，极大地方便了我们的生活。

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　　识别之外，判断决策是最具价值的人工智能应用，如果做好将能够显著提升用户体验，华为的EMUI宣传的提升系统流畅度就是这方面的应用。EMUI系统可以学习用户的使用习惯，并基于此对用户在不同时间、场景即将使用的应用做出判断，从而提前将相应的资源做一定准备，并在后续的资源调配中做侧重，使用户在切换该应用时更加顺畅。除此之外，系统中的定向推送、猜你喜欢也是这种应用。

　　当然，人工智能的应用也并非是想象中的完美，语音识别难免犯一些啼笑皆非的错误，系统也会推送一些你并不感兴趣的话题污染视觉，就连AlphaGo也莫名下了一招昏棋，让李世石扳回一局。可见人工智能仍在不断地摸索阶段，其本质并非是高深莫测的玄学，仍是我们能亲身体验到的科技，随着其在无人驾驶、医疗健康等领域逐渐深入，更加值得期待。